HG-PT自動校準系統(tǒng)
傳統(tǒng)校準方式比較繁瑣，效率低、出錯率高、時間長。隨著計算機和深度學習技術的發(fā)展，采用人工智能的方法來替代人員的重復勞動，避免人為錯誤，縮短校準時間。 1、（1）基于深度學習的萬用表數(shù)字識別 傳統(tǒng)數(shù)字識別方法對圖像進行灰度化、特征提取、噪聲去除、二值化、形態(tài)學變化等操作，當光線或角度發(fā)生變化時，識別就會失敗，因此需要設計一種魯棒性強、自適應能力高的算法進行數(shù)字識別?；谏疃葘W習的萬用表數(shù)字識別通過采集標注一批訓練數(shù)據(jù)，導出智能識別模型，具備泛化能力，能有解決環(huán)境變化引起的識別錯誤問題。 （2）基于模板匹配的新表添加識別方法 ?對于系統(tǒng)未見過的新表識別問題，設計一種基于模板匹配的新表識別方法，通過簡單的標注步驟，實現(xiàn)快速部署能力。 （3）測試數(shù)據(jù)處理及校準報告自動生成方法 ?自動識別萬用表示數(shù)后，與標準信號進行比較，自動進行誤差分析和不確定度評定，生成校準報告 （4）開發(fā)數(shù)字萬用表校準系統(tǒng) ?完整的數(shù)字萬用表校準系統(tǒng)，包含被測萬用表信息錄入、自動識別、自動存儲、自動生成報告的全流程操作。 ?
- 產(chǎn)品描述
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傳統(tǒng)校準方式比較繁瑣，效率低、出錯率高、時間長。隨著計算機和深度學習技術的發(fā)展，采用人工智能的方法來替代人員的重復勞動，避免人為錯誤，縮短校準時間。
1、（1）基于深度學習的萬用表數(shù)字識別
傳統(tǒng)數(shù)字識別方法對圖像進行灰度化、特征提取、噪聲去除、二值化、形態(tài)學變化等操作，當光線或角度發(fā)生變化時，識別就會失敗，因此需要設計一種魯棒性強、自適應能力高的算法進行數(shù)字識別。基于深度學習的萬用表數(shù)字識別通過采集標注一批訓練數(shù)據(jù)，導出智能識別模型，具備泛化能力，能有解決環(huán)境變化引起的識別錯誤問題。
（2）基于模板匹配的新表添加識別方法
對于系統(tǒng)未見過的新表識別問題，設計一種基于模板匹配的新表識別方法，通過簡單的標注步驟，實現(xiàn)快速部署能力。
（3）測試數(shù)據(jù)處理及校準報告自動生成方法
自動識別萬用表示數(shù)后，與標準信號進行比較，自動進行誤差分析和不確定度評定，生成校準報告
（4）開發(fā)數(shù)字萬用表校準系統(tǒng)
完整的數(shù)字萬用表校準系統(tǒng)，包含被測萬用表信息錄入、自動識別、自動存儲、自動生成報告的全流程操作。
關鍵詞:- 識別
- 校準
- 數(shù)字
- 萬用表
- 進行
- 基于
- 自動
- 能力
- 報告
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